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MODULO I:Entorno R Project

  • Algunas características generales del R Project
  • Funciones del Menú del entorno R Project
  • Uso de Comandos básicos
  • R Project calculadora: creación de objetos y operaciones matemáticas
  • Operaciones de comparación y lógicas
  • Datos en R: Modo (lógico, numérico, complejo, carácter), Tipo (vector, matrix, factor, data frame, list)
  • Creación y uso de script
  • Vectores: Creación, manipulación y operaciones estadísticas descriptivas de centralización, posición y dispersión con comandos
  • Data sets del R Project: visualización, estructura (n° de observaciones, tipo de variables) y procesamiento estadístico con comandos

MODULO II:Entorno RStudio

  • Funciones del menú del entorno RStudio
  • Instalar, cargar y actualizar paquetes
  • Importación de bases de datos con distinta extensión. Diferentes formas
  • Uso de Comandos más especializados
  • Matrices: Creación, operaciones y manipulación
  • Matriz de varianzas y covarianzas, matriz inversa, matriz de correlaciones y matriz identidad

MODULO III:Tablas y Gráficos.

  • Tabla de distribución de frecuencias.
  • Gráficos con comandos básicos.

MODULO IV: Distribuciones de probabilidad.

  • Distribución Binomial
  • Distribución de Poisson
  • Distribución Normal

MODULO V:Análisis exploratorio de datos univariantes.

  • Identificación de valores atípicos
  • Ajuste de datos a una distribución normal

MODULO VI:Intervalos de confianza y Prueba de Hipótesis.

  • Intervalos de confianza para la media
  • Intervalos de confianza para la diferencia de medias
  • Prueba de Hipótesis para la media
  • Prueba de hipótesis para la diferencia de medias

MODULO VII:Regresión y Correlación lineal.

  • Regresión y correlación lineal simple
  • Regresión lineal múltiple. Pronósticos
  • Correlación.

MODULO VIII:Regresión no lineal.

  • Regresión cuadrática. Pronósticos
  • Regresión polinomial de orden p≥3. Pronósticos